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ISBN 978-99989-64-63-1

Método alternativo basado en un sistema inteligente para identificar enfermedades de la piel

Autor:García Cortegano, Carlos Alberto
Reategui Pezo, Alejandro
Ramírez Villacorta, Jimmy Max
López Albiño, Richard Alex
Melchor Infantes, Ronald Percy
Escobar Cardeña, Paul
Arévalo Jesús, Christian Alfredo
Bardales Lozano, Tonny Eduardo
González Aspajo, Carlos
Editorial:Centro de Investigación y Desarrollo
Materia:Diagn
Público objetivo:Profesional / académico
Publicado:2023-11-03
Número de edición:1
Tamaño:90Mb
Soporte:Digital
Formato:Pdf (.pdf)
Idioma:Español

Reseña

El presente trabajo de investigación tuvo como finalidad la generación de una metodología alternativa de detección de enfermedades de la piel a partir del uso de una herramienta tecnológica basada en Inteligencia Artificial. En esta experiencia se han priorizado 2 enfermedades, las cuales son “Impétigo” y “Psoriasis”, además se han utilizado algoritmos de redes neuronales convolucionales, junto a técnicas de procesamiento de imágenes y computación de alto desempeño. Así mismo se ha utilizado un banco compuesto de 228 de imágenes (102 imágenes de “Impétigo” y 126 imágenes de “Psoriasis”. El tipo de investigación es Aplicada, con un nivel de investigación Explicativa, siendo el diseño de la investigación de tipo Experimental. Lográndose el índice de Sensibilidad del 93 % y de Especificidad del 93 % con esto se concluye que el software
de reconocimiento o método alternativo es una herramienta efectiva a partir de los cuales se puede comentar que son resultados aceptables, en ambos casos son valores esperados en la presente tesis; de esta manera se acepta la Hipótesis de la Investigación: El uso de un método alternativo, basado en un sistema inteligente, permitirá la identificación efectiva de enfermedades de la piel para la población en la ciudad de Iquitos.

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