Predicción del rendimiento académico mediante modelos de regresión logística y el análisis discriminante
Esta investigación dio respuesta a la interrogante ¿cuáles son las variables significativas que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes en los primeros semestres de estudios de una escuela profesional de la facultad de ingeniería de una universidad privada de la región Junín?, el objetivo general fue: Identificar las variables significativas que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes en los primeros semestres de estudios y la hipótesis general que se contrastó: Las variables significativas que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes en los primeros semestres de estudios son las características individuales y socioeconómicas, variables de preingreso y el desempeño académico previo. El método general de investigación fue el científico, los métodos específicos fueron el observacional, documental, hipotético, descriptivo y estadístico. El tipo de investigación fue la Aplicada, de nivel explicativo – predictivo, de diseño no experimental – transversal, la población estuvo conformada por los estudiantes de una escuela profesional correspondiente a los semestres 2022 I, 2022 II y 2023 I, el tipo de muestreo fue el aleatorio. La principal conclusión, el mejor modelo identificado es el de regresión logística y análisis discriminante, que combina en forma adecuada la significancia global, nivel de predictibilidad, posibilidad de manejo de las variables del modelo y la eficacia de políticas educativas específicas. Este mejor modelo tiene un p-valor (valor de probabilidad) de 0 y un coeficiente de determinación R 2 del 88.41 %, siendo las variables relevantes, la edad del estudiante, el promedio ponderado de las calificaciones del período anterior de estudios y el ingreso familiar agregado; la recomendación más importante, que los resultados de esta investigación sirvan de orientación para crear nuevas estrategias que solucionen el problema del bajo rendimiento académico, propiciando la reducción del índice de abandono estudiantil.